Со сцены говорят, что рынок уже перешёл на ИИ. Официальные данные показывают другое, и для тех, кто думает о смене профессии или росте дохода, это шанс.
Что показывает статистика
За 2025 год отчёты сдали 152 234 организации. ИИ применяют 5 119, то есть 3,4%. Столбец об ИИ появился в отчётности впервые, в изданиях за 2022–2024 годы такой строки нет. Крупные предприятия (свыше 100 человек) опрашиваются сплошным методом, так что даже в полной выборке крупного бизнеса доля невысока.
По регионам: Алматы 2 518, Астана 1 160 (больше 70% всех таких компаний). Восточно-Казахстанская область 200, Актюбинская 146, Карагандинская 132, Туркестанская 18, Кызылординская 17, Северо-Казахстанская 11. Это незанятое место на рынке, в том числе для специалистов в регионах.
Почему возникает ощущение, что все уже внедрили
Разные замеры дают разные цифры. PwC (59 руководителей): 19% применяют ИИ в сервисных функциях, 24% в генерации спроса, 10% в стратегическом управлении. Статистика Бюро (152 234 организации): 3,4%. Различие в выборке: PwC говорит с теми, кто на витрине, а статистика идёт по списку. Остальные о неудачах молчат, и каждый думает, что проблема только у него.
Где деньги и где отдача
-
Только 12% руководителей получили выручку от ИИ, 76% не увидели эффекта (PwC). В мире выручку получил примерно каждый третий.
-
IT-расходы: с 678 до 800,3 млрд тенге (+18%), из них 352,3 млрд подрядчикам (почти +30%).
-
Обучение сотрудников ИКТ: 5,4 млрд, цифровые навыки 903 млн (минус почти 10%).
-
Подрядчикам тратят в 65 раз больше, чем на обучение своих людей, по цифровым навыкам почти в 400 раз.
-
Облачные вычисления: с 11,7% до 6,4% компаний.
Компетенция уходит вместе с подрядчиком, и внутри не остаётся людей, которые понимают, как работает система. Через полгода ею перестают пользоваться. Это и есть ваш спрос на рынке труда: компаниям нужны специалисты, которые остаются внутри и доводят внедрение до результата.
Что отличает компании, у которых получилось
-
McKinsey: 6% компаний получают от ИИ не менее 5% операционной прибыли. Почти три четверти из них фундаментально перестроили рабочие процессы (годом раньше 55%), среди остальных это сделала четверть.
-
Deloitte (3 235 руководителей, 24 страны): 34% перестраивают бизнес вокруг ИИ, 30% переделывают ключевые процессы, 37% используют его поверхностно. Эффективность растёт у 66%, выручку подняли 20%, хотя рассчитывают на это 74%.
Инструмент, поставленный поверх беспорядка, беспорядок не лечит, а ускоряет.
Какие навыки сегодня оплачиваются
Автор статьи, руководитель IT STEP, делится опытом: выбрать инструмент заняло полдня, настроить неделю, а самым сложным оказалось записать, что в бизнесе считается нормой. Допустимая скидка, срок просрочки, нужный темп продаж: всё это знали, но держали в голове, а машина её не читает.
Именно этот навык нужен работодателям:
-
Определить, какие три цифры показывают, что бизнес идёт как надо.
-
Найти, где лежат данные и сколько времени нужно, чтобы их собрать.
-
Настроить процесс, при котором отклонение становится задачей с ответственным и сроком.
Как войти в профессию
Обучение в Академии IT Step даёт прикладные навыки, за которые работодатели платят прямо сейчас. Вы не изучаете абстрактную теорию, а учитесь работать с реальными данными, процессами и результатами ИИ. Опыт в вашей текущей профессии при этом становится преимуществом: вы знаете, какие процессы нужно измерять и улучшать.
Итог
96 компаний из 100 ещё не начали. Это значит, что первые места на рынке специалистов не разобраны. Для свитчера это возможность войти в профессию и вырасти в доходе.
