Курс
Data Analyst

Погрузитесь в мир аналитики данных с нашим комплексным онлайн-курсом "Data Analyst".

Этот курс разработан, чтобы предоставить вам необходимые знания и практические навыки для анализа, обработки и интерпретации больших объемов данных.

Кому подойдет онлайн курс
Data Analyst?

Новичкам

Идеально подходит для тех, кто хочет сделать первые шаги в аналитике данных, получить понятный и практический ввод в ключевые инструменты.

Специалистам вне ИТ

Позволяет профессионалам других отраслей освоить аналитику данных для расширения своих компетенций и использования данных в своей сфере.

Дата-аналитикам

Углубляет существующие знания и навыки, обеспечивая ознакомление с передовыми методами и инновационными инструментами в аналитике данных.

Владельцам ИТ-компаний

Помогает руководителям лучше понимать потенциал аналитики данных для усовершенствования бизнес-процессов и принятия решений

После окончания курса Data Analyst вы сможете:

Обладать ключевыми инструментами аналитики:

овладеть программами и языками, такими как Tableau, SQL, Python, и другими инструментами для анализа данных.

Создавать понятные визуализации данных:

использовать инструменты, такие как Tableau или Power BI, для создания интуитивно понятных визуализаций и дашбордов.

Эффективно обрабатывать и анализировать данные:

использовать инструменты и методы для сбора, очистки и анализа данных, обнаруживая полезные инсайты.

Выполнять статистический анализ:

применять статистические методы для интерпретации данных и выводов.

Проводить прогнозирование на основе данных:

использовать техники прогнозирования для анализа тенденций и предсказания будущих событий.

Принимать обоснованные решения на основе данных:

использовать аналитические выводы для поддержания стратегических бизнес-решений.

Взаимодействовать с бизнес-пользователями и заинтересованными сторонами:

переводить технические инсайты в рекомендации, понятные бизнесу.

Совершенствовать бизнес-процессы:

использовать аналитику данных для идентификации возможностей оптимизации и эффективности в бизнес-операциях.

Обладать ключевыми инструментами аналитики:

овладеть программами и языками, такими как Tableau, SQL, Python, и другими инструментами для анализа данных.

Создавать понятные визуализации данных:

Эффективно обрабатывать и анализировать данные:

использовать инструменты и методы для сбора, очистки и анализа данных, обнаруживая полезные инсайты.

Выполнять статистический анализ:

применять статистические методы для интерпретации данных и выводов.

Проводить прогнозирование на основе данных:

использовать техники прогнозирования для анализа тенденций и предсказания будущих событий.

Принимать обоснованные решения на основе данных:

использовать аналитические выводы для поддержания стратегических бизнес-решений.

Взаимодействовать с бизнес-пользователями и заинтересованными сторонами:

переводить технические инсайты в рекомендации, понятные бизнесу.

Совершенствовать бизнес-процессы:

Широкий спектр отраслей для трудоустройства:

Data Analyst востребованы в различных отраслях – от финансов и маркетинга до здравоохранения и технологий.

Высокая востребованность на рынке труда:

С увеличением объема данных спрос на квалифицированных аналитиков данных постоянно растет.

Конкурентоспособная заработная плата:

Профессия обычно предлагает высокие зарплаты, особенно с развитием опыта и специализации.

Разнообразие задач и проектов:

Работа с разными типами данных и в разных областях обеспечивает интересные и разнообразные задачи.

Воздействие на принятие решений:

Data Analyst часто играют важную роль в формировании стратегий и принятии решений на основе анализа данных.

Возможность работать удаленно:

Многие аспекты работы можно выполнять дистанционно, что обеспечивает гибкость при выборе рабочей среды.

Начинающие:

на старте карьеры специалисты в Украине зарабатывают

от $500 до $970

на месяц

Средний уровень:

с опытом 1-5 лет уровень зарплаты может быть

от $800 до $2188

на месяц

Опытные специалисты:

с высоким уровнем экспертизы специалисты могут зарабатывать

от $2000 - $5000

на месяц

Фриланс и консалтинг:

аналитики, работающие на фрилансе или как независимые консультанты, могут иметь разные тарифы в зависимости от проекта и их опыта.

Специализация и дополнительные навыки:

наличие дополнительных навыков, например, в области машинного обучения или больших данных, может повысить уровень заработной платы.

Этот курс сформирует комплексное представление о профессии дата-аналитика.

ТЕОРИЯ БАЗ ДАННЫХ И SQL

Введение в теорию баз данных.
Основы взаимодействия с MS SQL Server.
Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
Многотабличные базы данных.
JOIN и объединение результатов запросов.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ POWER BI ДЛЯ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ

Основы Power BI.
Работа с данными.
Отчеты. Создание и визуализация, настройка, публикация.
DAX.
Панели мониторинга.

PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Введение в Python.
Переменные и типы данных.
Циклы и отладка.
Строки и списки.
Функции. Определение, аргументы, область видимости.

Загрузить программу

Стоимость - Data Analytics

График:

Уточняйте у Менеджера

Длительность:

9 месяцев

Возраст:

от 15 лет

Время занятий:

Уточняйте у Менеджера

Академия ШАГ сотрудничает с локальными и международными компаниями. Мы регулярно обновляем и размещаем вакансии от наших партнеров и предоставляем студентам возможности трудоустройства.

Отзывы говорят сами за себя

Обучение в IT Академии ШАГ оказалось для меня полезным и интересным опытом. На занятиях материал объясняется доступно и понятно, поэтому даже сложные темы усваиваются намного легче. Особенно нравится практический подход к обучению: можно не только изучать теорию, но и сразу применять полученные знания на практике. Преподаватели всегда готовы помочь и ответить на возникающие вопросы. Благодаря обучению я получил новые навыки, которые могут пригодиться как в учебе, так и в будущем при выборе профессии. В целом я доволен обучением и могу рекомендовать IT Академию ШАГ тем, кто интересуется сферой информационных технологий.

Дамир Ускенбаев

Отличный учебный центр! Процесс построен грамотно: теория перемежается с практикой, благодаря чему знания усваиваются лучше. Много проектной работы, что помогает сразу собрать портфолио. Вижу свой прогресс после каждого занятия. Большое спасибо менеджерам за профессиональную обратную связь. Продолжу обучение дальше.

Бибигуль Нурушева

Прекрасное место для развития цифровых навыков у детей. Ребенок увлечен робототехникой и созданием проектов, преподаватели — профессионалы своего дела. Организация процесса на высоте, очень довольны выбором!

Индира Хамзина

Курсовые материалы актуальны и соответствуют современным требованиям IT-сферы. Практические занятия способствуют закреплению теоретических знаний и развитию практических навыков.

Ольга Орибекова

Дамир Ускенбаев

Бибигуль Нурушева

Индира Хамзина

Ольга Орибекова

Часто задаваемые вопросы

Как понять, подходит ли мне профессия Дата-аналитика?

Запишитесь на бесплатную консультацию нашего менеджера и он поможет с выбором курса.

Что делает дата-аналитик?

Обрабатывает и анализирует данные, используя различные инструменты аналитики. Визуализируйте данные: используя такие инструменты, как Tableau или Power BI, для создания интуитивно понятных визуализаций и дашбордов.

Кто может учиться, есть ли какие-либо ограничения по возрасту или знаниям?

На курсе может учиться любой человек от 15 лет, независимо от базового образования. Никаких экзаменов и тестов при поступлении сдавать не нужно.

Какой документ/сертификат я получу после окончания академии?

Диплом Академии ШАГ на двух языках: русском и английском.

Малая Академия

Набор открыт! Программа включает программирование и дизайн. IT для детей в увлекательном формате

Узнать больше

Этот сайт использует Cookies

Политика конфиденциальности

КурсData Analyst

Кому подойдет онлайн курсData Analyst?

Новичкам

Специалистам вне ИТ

Дата-аналитикам

Владельцам ИТ-компаний

После окончания курса Data Analyst вы сможете:

Обладать ключевыми инструментами аналитики:

Создавать понятные визуализации данных:

Эффективно обрабатывать и анализировать данные:

Выполнять статистический анализ:

Проводить прогнозирование на основе данных:

Принимать обоснованные решения на основе данных:

Взаимодействовать с бизнес-пользователями и заинтересованными сторонами:

Совершенствовать бизнес-процессы:

Обладать ключевыми инструментами аналитики:

Создавать понятные визуализации данных:

Эффективно обрабатывать и анализировать данные:

Выполнять статистический анализ:

Проводить прогнозирование на основе данных:

Принимать обоснованные решения на основе данных:

Взаимодействовать с бизнес-пользователями и заинтересованными сторонами:

Совершенствовать бизнес-процессы:

Преимущества профессииData Analyst

Широкий спектр отраслей для трудоустройства:

Высокая востребованность на рынке труда:

Конкурентоспособная заработная плата:

Разнообразие задач и проектов:

Воздействие на принятие решений:

Возможность работать удаленно:

Сколько зарабатывает Data Analyst

Начинающие:

Средний уровень:

Опытные специалисты:

Фриланс и консалтинг:

Специализация и дополнительные навыки:

Программа обучения Data Analyst

ТЕОРИЯ БАЗ ДАННЫХ И SQL

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ POWER BI ДЛЯ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ

PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Формат занятий и стоимость

Стоимость - Data Analytics

Карьерные перспективы для дата-аналитика после учебы

Отзывы говорят сами за себя

Готовы начать обучение на курсе по дата-аналитике?

Часто задаваемые вопросы

Как понять, подходит ли мне профессия Дата-аналитика?

Что делает дата-аналитик?

Кто может учиться, есть ли какие-либо ограничения по возрасту или знаниям?

Какой документ/сертификат я получу после окончания академии?

Хотите получить набор демонстрационных уроков?

Введите код из sms

Курс
Data Analyst

Кому подойдет онлайн курс
Data Analyst?

Преимущества профессии
Data Analyst

Хотите получить набор
демонстрационных уроков?