Компьютерная Академия ШАГ - полноценное IT-образование‎ для взрослых и детей. Мы обучаем с 1999 года. Авторские методики, преподаватели-практики, 100% практических занятий.

Ваш браузер устарел!

Вы пользуетесь устаревшим браузером Internet Explorer. Данная версия браузера не поддерживает многие современные технологии, из-за чего многие страницы сайта отображаются некорректно, и могут работать не все функции. Рекомендуем просматривать сайт с помощью актуальных версий браузеров Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

Курс
Data Analyst

Погрузитесь в мир аналитики данных с нашим комплексным онлайн-курсом "Data Analyst".

Этот курс разработан, чтобы предоставить вам необходимые знания и практические навыки для анализа, обработки и интерпретации больших объемов данных.

Кому подойдет онлайн курс
Data Analyst?

Новичкам

Идеально подходит для тех, кто хочет сделать первые шаги в аналитике данных, получить понятный и практический ввод в ключевые инструменты.

Специалистам вне ИТ

Позволяет профессионалам других отраслей освоить аналитику данных для расширения своих компетенций и использования данных в своей сфере.

Дата-аналитикам

Углубляет существующие знания и навыки, обеспечивая ознакомление с передовыми методами и инновационными инструментами в аналитике данных.

Владельцам ИТ-компаний

Помогает руководителям лучше понимать потенциал аналитики данных для усовершенствования бизнес-процессов и принятия решений

После окончания курса Data Analyst вы сможете:

Обладать ключевыми инструментами аналитики:

овладеть программами и языками, такими как Tableau, SQL, Python, и другими инструментами для анализа данных.

Создавать понятные визуализации данных:

использовать инструменты, такие как Tableau или Power BI, для создания интуитивно понятных визуализаций и дашбордов.

Эффективно обрабатывать и анализировать данные:

использовать инструменты и методы для сбора, очистки и анализа данных, обнаруживая полезные инсайты.

Выполнять статистический анализ:

применять статистические методы для интерпретации данных и выводов.

Проводить прогнозирование на основе данных:

использовать техники прогнозирования для анализа тенденций и предсказания будущих событий.

Принимать обоснованные решения на основе данных:

использовать аналитические выводы для поддержания стратегических бизнес-решений.

Взаимодействовать с бизнес-пользователями и заинтересованными сторонами:

переводить технические инсайты в рекомендации, понятные бизнесу.

Совершенствовать бизнес-процессы:

использовать аналитику данных для идентификации возможностей оптимизации и эффективности в бизнес-операциях.

Обладать ключевыми инструментами аналитики:

овладеть программами и языками, такими как Tableau, SQL, Python, и другими инструментами для анализа данных.

Создавать понятные визуализации данных:

использовать инструменты, такие как Tableau или Power BI, для создания интуитивно понятных визуализаций и дашбордов.

Эффективно обрабатывать и анализировать данные:

использовать инструменты и методы для сбора, очистки и анализа данных, обнаруживая полезные инсайты.

Выполнять статистический анализ:

применять статистические методы для интерпретации данных и выводов.

Проводить прогнозирование на основе данных:

использовать техники прогнозирования для анализа тенденций и предсказания будущих событий.

Принимать обоснованные решения на основе данных:

использовать аналитические выводы для поддержания стратегических бизнес-решений.

Взаимодействовать с бизнес-пользователями и заинтересованными сторонами:

переводить технические инсайты в рекомендации, понятные бизнесу.

Совершенствовать бизнес-процессы:

использовать аналитику данных для идентификации возможностей оптимизации и эффективности в бизнес-операциях.

Преимущества профессии
Data Analyst

Широкий спектр отраслей для трудоустройства:

Data Analyst востребованы в различных отраслях – от финансов и маркетинга до здравоохранения и технологий.

Высокая востребованность на рынке труда:

С увеличением объема данных спрос на квалифицированных аналитиков данных постоянно растет.

Конкурентоспособная заработная плата:

Профессия обычно предлагает высокие зарплаты, особенно с развитием опыта и специализации.

Разнообразие задач и проектов:

Работа с разными типами данных и в разных областях обеспечивает интересные и разнообразные задачи.

Воздействие на принятие решений:

Data Analyst часто играют важную роль в формировании стратегий и принятии решений на основе анализа данных.

Возможность работать удаленно:

Многие аспекты работы можно выполнять дистанционно, что обеспечивает гибкость при выборе рабочей среды.

Сколько зарабатывает Data Analyst

Начинающие:

на старте карьеры специалисты в Украине зарабатывают

от $500 до $970

на месяц

Средний уровень:

с опытом 1-5 лет уровень зарплаты может быть

от $800 до $2188

на месяц

Опытные специалисты:

с высоким уровнем экспертизы специалисты могут зарабатывать

от $2000 - $5000

на месяц

Фриланс и консалтинг:

аналитики, работающие на фрилансе или как независимые консультанты, могут иметь разные тарифы в зависимости от проекта и их опыта.

Специализация и дополнительные навыки:

наличие дополнительных навыков, например, в области машинного обучения или больших данных, может повысить уровень заработной платы.

Программа обучения Data Analyst

Этот курс сформирует комплексное представление о профессии дата-аналитика.

ТЕОРИЯ БАЗ ДАННЫХ И SQL

  • Введение в теорию баз данных.
  • Основы взаимодействия с MS SQL Server.
  • Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
  • Многотабличные базы данных.
  • JOIN и объединение результатов запросов.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ POWER BI ДЛЯ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ

  • Основы Power BI.
  • Работа с данными.
  • Отчеты. Создание и визуализация, настройка, публикация.
  • DAX.
  • Панели мониторинга.

PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ

  • Введение в Python.
  • Переменные и типы данных.
  • Циклы и отладка.
  • Строки и списки.
  • Функции. Определение, аргументы, область видимости.
Загрузить программу

Формат занятий и стоимость

Стоимость - Data Analytics

График:
Уточняйте у Менеджера
Длительность:
9 месяцев
Возраст:
от 15 лет
Время занятий:
Уточняйте у Менеджера

Карьерные перспективы для дата-аналитика после учебы

Академия ШАГ сотрудничает с локальными и международными компаниями. Мы регулярно обновляем и размещаем вакансии от наших партнеров и предоставляем студентам возможности трудоустройства.

Компании, в которых работают наши выпускники

companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work

Готовы начать обучение на курсе по дата-аналитике?

Оставляйте заявку - мы позвоним вам, расскажем подробнее о программе курса и забронируем место в группе.

Телефон должен быть в формате Х ХХХ ХХХ-ХХ-ХХ
Отправить смс

Подтвердите свое согласие на обработку персональных данных. Мы обязуемся использовать полученную информацию только внутри нашей компании, и не передавать третьим лицам Подробнее.

Часто задаваемые вопросы

Как понять, подходит ли мне профессия Дата-аналитика?

Запишитесь на бесплатную консультацию нашего менеджера и он поможет с выбором курса.

Что делает дата-аналитик?

Обрабатывает и анализирует данные, используя различные инструменты аналитики. Визуализируйте данные: используя такие инструменты, как Tableau или Power BI, для создания интуитивно понятных визуализаций и дашбордов.

Кто может учиться, есть ли какие-либо ограничения по возрасту или знаниям?

На курсе может учиться любой человек от 15 лет, независимо от базового образования. Никаких экзаменов и тестов при поступлении сдавать не нужно.

Какой документ/сертификат я получу после окончания академии онлайн?

Диплом Академии ШАГ на двух языках: русском и английском.

Малая Академия

Набор открыт! Программа включает программирование и дизайн. IT для детей в увлекательном формате

Узнать больше

Этот сайт использует Cookies

Политика конфиденциальности
Начать обучение