Нейрондық желілер: жедел инженерлік және AI агенттері

Неліктен бұл курсты таңдау керек?

Жасанды интеллект инженері және жедел хабарландыру маманы жасанды интеллект негізіндегі шешімдерді жобалауға, конфигурациялауға, автоматтандыруға және бизнес-процестерге енгізуге жауапты. Сіз орындайтын нақты жұмыс салаға байланысты болады, бірақ негізінен сіз контент жасау, n8n-де күрделі агент негізіндегі жұмыс процестерін жасау, арнайы көмекшілерді конфигурациялау және компанияның тиімділігін арттыру үшін күнделікті тапсырмаларды автоматтандыру үшін заманауи LLM-дерді пайдаланасыз.

Бағдарлама 80% практикалық және 20% теориялық. Сіз абстрактілі мысалдар емес, нақты әлемдегі өндірістік қиындықтарды зерттейсіз.

Курс LLM және контент жасаудың негізгі принциптерінен бастап, кеңейтілген жедел хабарландыру инженериясына, арнайы GPT-лерді жасауға және n8n-де жасанды интеллект агенттерін пайдаланып күрделі бизнес-процестерді автоматтандыруға дейін барлығын қамтиды.

Оқытушылар - бұл технологияларды күнделікті нақты әлемде қолданатын белсенді IT саласының мамандары.

Сіз оқу процесінде аяқталған істері бар портфолио құра бастайсыз.

Сіз не үйренесіз?

Курс мазмұнын тәжірибелі IT саласының мамандары және IT STEP компьютерлік академиясының оқытушылары әзірледі. Бағдарлама нақты әлемдегі IT саласының талаптарына негізделген және студенттердің іс жүзінде бірден қолдана алатын қолданбалы дағдыларына бағытталған. Курс мазмұны студенттердің заманауи білім алуын және жұмыс берушілерге өздерін сенімді түрде ұсына алуын қамтамасыз ету үшін үнемі жаңартылып және кеңейтіліп отырады.

Генеративтік жасанды интеллект: Негізгі деңгей

Генеративті жасанды интеллект дегеніміз не?

Генеративтік жасанды интеллект қалай жұмыс істейді

LLM тұжырымдамасы

Мақсаттар мен міндеттер

Сұрауларды жасау: Негізгі деңгей

Сұрау дегеніміз не?

Жедел инженерлік тұжырымдама

Негізгі жазу принциптері

Типтік қателіктер

Жасалма интеллект: Жетілдірілген

Арнайы GPT-лер

Құшақтасу бет чатында көмекшілерді жасау

Егіздерде асыл тастарды жасау

Дайын шешімдерді пайдалану

Жедел жасау: Жетілдірілген

OpenAI-ден ең жақсы тәжірибелер

Тиімді сұраулар жасау стратегиялары

Практикалық пайдалану жағдайлары

Агент жүйелері: Негізгі деңгей

Агент жүйелері дегеніміз не?

Негізгі жұмыс принциптері

Процесті автоматтандыру

Бар шешімдерге шолу

n8n: Алғашқы агентке негізделген жұмыс ағындарын құру

n8n-ге кіріспе

Негізгі жұмыс ағынының компоненттері

Агент параметрлері

Алғашқы агентке негізделген шешімдер

Адам циклі, басқару және қауіпсіздік

Агент жүйелерінің тәуекелдері

Адам циклі тұжырымдамасы

Әрекетті басқару

Шешім қауіпсіздігі

Агентке негізделген шешімдерді жобалау және енгізу

Дизайнға тәсіл

Жұмыс ағынын жобалау

Тестілеу және жетілдіру

Демонстрацияға дайындық

Оқу нәтижелері

Нейрондық желілер, жедел инженерия және жасанды интеллект агенттері бойынша курсты аяқтағаннан кейін сіз мыналарды жасай аласыз:

Қазіргі заманғы LLM принциптерін түсіну және жұмысқа байланысты мәселелерді шешу үшін танымал генеративті жасанды интеллект өнімдерін сенімді түрде пайдалану.

Жоғары сапалы нәтижелерге қол жеткізу үшін жедел инженерияны кәсіби түрде қолдану, озық үлгілерді және OpenAI ең жақсы тәжірибелерін пайдалану.

Арнайы жасанды интеллект көмекшілерін жасау, арнайы GPT әзірлеу және Gemini ойынында Gems және Hugging Face ойынында көмекшілерді конфигурациялау.

Графиканы, бейнелерді, мақалаларды, электрондық пошталарды және күрделі мәтіндік тапсырмаларды автоматты түрде жасауды қоса алғанда, кәсіби мазмұн жасау.

Жасалма интеллект модельдерін өз аппараттық құралдарыңызда жергілікті түрде іске қосу және токенизация, ендіру және дәл баптау сияқты озық әдістерді пайдалану.

Бизнес-процестерді оңтайландыру үшін жасанды интеллект агенттері мен автоматтандырылған жүйелерді жобалау және енгізу.

n8n интеграция платформасында сыртқы құралдар мен үшінші тарап қызметтерін байланыстыра отырып, көп сатылы агент жұмыс процестерін құру.

Білім базалары мен RAG жүйелерін біріктіру, жасанды интеллект агенттеріңіздің дәл жұмыс істеуі үшін жад пен контекстті конфигурациялау.

«Адам циклдегі» тұжырымдамасын енгізіңіз, агенттердің әрекеттерін бақылаңыз және орналастырылған жасанды интеллект шешімдерінің қауіпсіздігін қамтамасыз етіңіз.

Күрделі көп агентті жүйелерді әзірлеңіз, олардың өзара әрекеттесуін ұйымдастырыңыз және енгізбес бұрын аяқталған сценарийлерді тексеріңіз.